2025年4月
有錯誤嗎? 请修复
茶氨酸是一种天然存在于茶叶中的氨基酸。许多人服用它来缓解压力或焦虑。从机制上讲,它似乎可行,但科学文献中尚未发现它有多大益处。因此,我进行了一项为期16个月的盲测自我实验,希望能证明它有效。结果却没有。
在文章末尾,我提出了一个挑战:如果你认为茶氨酸有效,那就证明它。做一个盲测的自我实验。毕竟,如果它有效,那你还怕什么呢?
原来,Luis Costigan之前已经做过一个自我实验。他的实验方案如下:
他重复了20天。服用茶氨酸后,他的平均焦虑值为4.2,服用安慰剂后则为5.0。简单的贝叶斯分析显示,茶氨酸降低焦虑的可能性为82.6%。
! p 值为 0.31,但这是一个贝叶斯博客 - 这是样本量为 20 时所期望的。 >! >!
我认为这个实验很棒,无论是实验本身还是分析结果。它虽然不能证明茶氨酸有效,但足以让我产生疑问:也许茶氨酸确实有效,只是我不知何故没能发挥出它的效果?怎样才能最大程度地提高茶氨酸的有效性?
据广泛报道,茶氨酸有助于缓解咖啡因引起的焦虑。虽然我之前的实验中没有明确提到咖啡因,但我几乎每天都喝茶,所以我想,如果茶氨酸真的有效,它应该会显现出来。
但大多数人(包括路易斯)都会把茶氨酸和咖啡一起服用,而不是茶。我发现咖啡比茶更容易让我紧张。因此,我有点讨厌咖啡,很少喝。
也许茶中微量的天然茶氨酸掩盖了补充剂的效果?又或许你需要同时服用茶氨酸和咖啡因?又或许出于某种奇怪的原因,茶氨酸对咖啡(或咖啡焦虑症)有效,但对茶无效?
好吧。我的精神健康见鬼去吧。我决定每天早上空腹服用茶氨酸(或者安慰剂),再配上一杯咖啡。我还决定把茶氨酸的剂量从200毫克加倍到400毫克。
咖啡。我用的是那种胶囊咖啡机,虽然很不酷,但应该能提供稳定量的咖啡因。
测量。每天服用胶囊前,我都会用1-5的主观评分来记录自己的压力水平。一小时后,我会记录最终的压力水平,以及我预测服用的实际上是茶氨酸的百分比。
眼花缭乱。我有一些胶囊,要么含有200毫克茶氨酸,要么含有25微克维生素D。它们的大小完全一样。我绞尽脑汁想,如何在不影响效果的情况下服用两粒同类型的药片。最后,我把每种类型的药片分别放入两个看起来一模一样的杯子里,然后把杯子打乱。然后我闭上眼睛,喝了一口咖啡(以确保我尝不出任何区别),用一个杯子吞下药片,把剩下的药片放进一个有编号的信封里。
这是信封的图片,为了证明我确实这样做了,并且/或者为了表达对我不得不忍受的所有咖啡的同情:
37天后,我的胶囊用完了。
我要尝试一些新东西。写下这些文字的时候,我还没打开信封,所以不知道结果如何。我打算记录一些想法。
我的主要想法是:我不知道结果会显示什么。
确实感觉有些日子我喝咖啡后焦虑感会像往常一样激增,而有些日子则几乎完全消失了。但在我之前的实验中,我经常有同样的感觉,结果证明我错了。如果结果显示出强烈的效果,或者完全是随机的,我都不会感到惊讶。
我还将预先注册(某种程度上)我打算做的统计分析:
请稍等,我打开所有信封并进行分析。这是一幅画。
这是原始的压力水平。每行代表一次试验,起始位置用一条小横线标记。记住,这衡量的是咖啡和补充剂的效果。因此,即使压力有上升的趋势,如果服用茶氨酸后压力上升幅度较小,这仍然表明它有益处。
这是压力水平的差异。如果 Δ Stress 为负,则表示压力下降了。
以下是忽略时间因素后,起始和结束阶段的压力水平。虚线表示压力水平相等,因此低于该线的数值意味着压力下降。
最后,以下是我对我所服用的是否真的是茶氨酸的百分比预测:
所以…到目前为止还没有什么发现。
所以我在上面的预注册计划中做了分析。在这个过程中,我意识到我想展示一些额外的内容。这一切都很简单,我认为也无可厚非。但如果你是那种只相信预注册内容的偏执狂,我爱你,尊重你,我会给你打上“✔️”的标签。
我们首先要看的是服用茶氨酸或维生素 D 一小时后的最终压力水平。首先,是常规的频率统计数据。
多变的意思是95% 置信区间页茶氨酸末端应激1.93(1.80, 2.06) 维生素 D 结束压力2.01(1.91, 2.10) ✔️ 差异(TD)-0.069(-0.23, 0.083)0.33
如果差异小于零,就说明茶氨酸更好。虽然看起来差异可能很小,但远不及统计学显著。
接下来是贝叶斯!在这个分析中,茶氨酸和维生素D的最终应激(一小时后)的均值和标准差都存在潜在变量。根据Luis的分析,这些变量都具有高斯先验分布,其均值和标准差基于数据的整体均值。
多变的意思是95% 置信区间P[T更好]端部应力(T)1.93(1.81, 2.06) 端部应力(D)2.00(1.91, 2.10) 差异(TD)-0.069(-0.23, 0.09)80.5%✔️ % 差异 (TD)/D-3.38%(-11.1%,4.71%)80.5%
结果与频率学派的分析结果极为相似。这表明茶氨酸有 80% 的可能性更佳。
接下来,我们来看看压力水平的差异,定义为Δ=(结束-开始)。由于这衡量的是压力的增加,我们希望它尽可能小。所以,如果差异为负,那就说明茶氨酸更好。以下是经典的频率学派统计数据。
多变的意思是95% 置信区间页茶氨酸Δ应激0.082(-0.045, 0.209) 维生素 D Δ 压力0.085(-0.024, 0.194) ✔️ 差异(TD)0.0026(-0.158, 0.163)0.334
这是贝叶斯分析。它和第一个分析类似,只是我们引入了压力水平差异(结束-开始)的潜在变量。如果差异小于零,则再次表明茶氨酸效果更佳。
多变的意思是95% 置信区间P[T更好]Δ应力(T)0.0837(-0.039, 0.20) Δ应力(D)0.0845(-0.024, 0.19) 差异(TD)-0.0008(-0.16,0.16)50.5%✔️ % 差异 (TD)/D22.0%(-625%, 755%)55.9%
回想起来,这个百分比预测分析简直是疯了,我建议你忽略它。问题在于,虽然 Δ 压力通常为正(咖啡不好),但它接近于零,而且可能为负。当 D 可能为负时,计算 (TD)/D 是愚蠢的,我认为会让整个计算变得毫无意义。我很后悔预先注册了这个。
绝对差值没问题。它非常接近(几乎怀疑接近)零。
最后,让我们看看我服用的茶氨酸的预测百分比。我感觉自己确实能感觉到差异。但我真的能吗?
在这里,我们希望我能够给出更高的预测,认为我服用了茶氨酸,而实际上我服用的是茶氨酸。所以,正的差异表明茶氨酸更好,或者至少有所不同。
多变的意思是95% 置信区间页% 含茶氨酸52.8%(45.8%,59.9%) 维生素 D 含量百分比49.3%(43.2%,55.4%) ✔️ 差异(TD)3.5%(-5.4%, 12.4%)0.428
这是相应的贝叶斯分析。它和前两个类似,只是我在茶氨酸和维生素 D 的百分比预测中使用了潜在变量。
多变的意思是95% 置信区间P[T更好]预测百分比 (T)52.7%(45.8%,59.6%) 预测百分比 (D)49.3%(43.4%,55.2%) 差异(TD)3.3%(-5.7%, 12.4%)77.1%✔️ % 差异 (TD)/D7.2%(-10.8%, 27.6%)77.1%
对一个本身就是百分比差异的数量取百分比差异确实很奇怪,但是没问题。
这真是最烦人的结果了。如果能得到明显的效果,我肯定会高兴。如果能得到明确的无效果证据,我也会高兴。然而,有些分析却说可能只有一点点效果,而另一些分析则认为没有任何效果。唉。
但我要说的是:就算有效果,也微乎其微。我知道很多人说茶氨酸能改变人生,我也知道为什么:欺骗自己太容易了。即使之前进行了18个月的试验,没有发现任何效果,我仍然常常觉得这次实验能带来效果。我甚至以为打开所有信封,我可能会发现自己对自己的猜测不够自信。结果,我的预测结果几乎比碰运气好不了多少。
所以我坚持之前的原则。如果你声称茶氨酸对你有巨大作用,要么盲测,要么滚蛋。
https://dynomight.net/theanine-2/
Edit:2025.07.03